派森寻赏

frlin2003

北京	3639	1315
上海	4177	2244
天津	3712	1399
保定	3569	1438
承德	3757	1187
邯郸	3493	1696
秦皇岛	3904	1289
石家庄	3488	1535
唐山	3791	1339
张家口	3506	1221
长治	3374	1750
大同	3376	1306
临汾	3237	1764
太原	3326	1556
运城	3188	1881
包头	3089	1251
二连浩特	3258	911
海拉尔	3814	261
呼和浩特	3238	1229
满洲里	3646	234
锡林浩特	3583	864
鞍山	4172	1125
大连	4089	1387
丹东	4297	1218
锦州	4020	1142
沈阳	4196	1044
营口	4116	1187
白城	4096	626
长春	4312	790
四平	4252	882
通化	4403	1022
图们	4685	830
哈尔滨	4386	570
黑河	4361	73
鸡西	4720	557
佳木斯	4643	404
牡丹江	4634	654
齐齐哈尔	4153	426
同江	4784	279
宝鸡	2846	1951
汉中	2831	2099
西安	3007	1970
延安	3054	1710
榆林	3086	1516
敦煌	1828	1210
兰州	2562	1756
天水	2716	1924
玉门	2061	1277
张掖	2291	1403
青铜峡	2751	1559
银川	2788	1491
德令哈	2012	1552
格尔木	1779	1626
西宁	2381	1676
阿克苏	682	825
阿勒泰	1478	267
哈密	1777	892
和田	518	1251
喀什	278	890
塔城	1064	284
乌鲁木齐	1332	695
济南	3715	1678
济宁	3688	1818
青岛	4016	1715
荣成	4181	1574
潍坊	3896	1656
烟台	4087	1546
连云港	3929	1892
南京	3918	2179
无锡	4062	2220
徐州	3751	1945
扬州	3972	2136
杭州	4061	2370
椒江	4207	2533
金华	4029	2498
宁波	4201	2397
温州	4139	2615
安庆	3766	2364
蚌埠	3777	2095
合肥	3780	2212
黄山	3896	2443
芜湖	3888	2261
赣州	3594	2900
景德镇	3796	2499
九江	3678	2463
南昌	3676	2578
萍乡	3478	2705
鹰潭	3789	2620
福州	4029	2838
龙岩	3810	2969
三明	3862	2839
厦门	3928	3029
高雄	4167	3206
台北	4263	2931
台中	4186	3037
安阳	3486	1755
开封	3492	1901
洛阳	3322	1916
南阳	3334	2107
信阳	3479	2198
郑州	3429	1908
黄石	3587	2417
沙市	3318	2408
十堰	3176	2150
武汉	3507	2376
襄樊	3296	2217
宜昌	3229	2367
常德，	3264	2551
长沙	3394	2643
彬州	3402	2912
衡阳	3360	2792
怀化	3101	2721
岳阳	3402	2510
广州	3439	3201
汕头	3792	3156
韶关	3468	3018
深圳	3526	3263
湛江	3142	3421
肇庆	3356	3212
北海	3012	3394
桂林	3130	2973
柳州	3044	3081
南宁	2935	3240
凭祥	2765	3321
海口	3140	3550
三亚	3053	3739
成都	2545	2357
重庆	2769	2492
攀枝花	2284	2803
绵阳	2611	2275
西昌	2348	2652
宜宾	2577	2574
锘匀	2860	2862
贵阳	2778	2826
六盘水	2592	2820
遵义	2801	2700
大理	2126	2896
个旧	2401	3164
昆明	2370	2975
畹町	1890	3033
拉萨	1304	2312
日喀则	1084	2313
香港	3538	3298
澳门	3470	3304

任务

-----------------------------------------------------------------------

在数据文件Assignment_Data.xlsx中的CHN144的表中，记录了中国144个城市的坐标。

请编写python程序，从上述文件中读取相应的数据，完成下列任务。

任务：

1. 对任意一个城市City_i，计算它和其它143个城市的距离，在文件Assignment_Data.xlsx中建立一个名为Distance的sheet，将结果保存到其中。

在Distance中第一行和第一列的内容一样，为所有144个城市的名字，第i行第j列的单元格的内容即为第i个城市和第j个城市的距离。

2. 在Assignment_Data.xlsx中建立一个名为Shortest_Distance的sheet，建立标题行，第一列为144个城市的名字，标题为“城市”，第二列为与第一列对应城市距离最近的城市名，标题为“最邻近的城市”，第三列为两个城市之间的距离，标题为“距离”。

3. 找出这些城市中距离最近的10对城市，距离最远的10对城市，在Shortest_Distance表中写入这些信息。

4. 使用Turtle库，按坐标将这144个城市的位置用点表示出。如果需要，请对城市坐标进行适当的变换。将距离最近的10对城市和距离最远的10对城市用不同颜色标识出来。

5. 使用plotly_express库，按坐标将这144个城市的位置用点表示出。如果需要，请对城市坐标进行适当的变换。将距离最近的10对城市和距离最远的10对城市用不同颜色标识出来。

-----------------------------------------------------------------------

sanbuxiaozhu

frlin2003

Assignment_Data.zip (17.71 KB, 下载次数: 6)

2022-5-24 09:50 上传

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数据内容，跟主题帖表格内容相同。

frlin2003

frlin2003

@hpy6666

sanbuxiaozhu

我可以试下

sanbuxiaozhu

这两列数字是什么东西

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:06
这两列数字是什么东西

把这组数据用派森加工一下

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:06
这两列数字是什么东西

两组数据是公里数

sanbuxiaozhu

当做一个球，还是一个平面

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:16
当做一个球，还是一个平面

你看哪个方便呢
球和平面区别是啥

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:16
当做一个球，还是一个平面

做平面。

sanbuxiaozhu

回去搞下

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:33
回去搞下

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 19:33
回去搞下

用pycharm和anaconda，在pycharm里面写，用anaconda里面带的Python解释器
尽量用基础一点的方法

sanbuxiaozhu

1. #!/usr/bin/env python3
   
2. # -*- coding: utf-8 -*-
   
3. # @time   : 2022/5/25 21:08
   
4. # @Author  : sanbuxiaozhu
   
5. # @File    : assign.py
   
6. # @Software: PyCharm
   
7. # @Describe: ----------------
   
8. 
   
9. 
   
10. import xlrd
    
11. import xlwt
    
12. 
    
13. 
    
14. if __name__ == '__main__':
    
15. 
    
16.     xls_path = 'data.xls'
    
17. 
    
18.     # 打开工作簿
    
19.     workbook = xlrd.open_workbook(filename=xls_path)
    
20.     # 获取sheet1的句柄
    
21.     sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
    
22. 
    
23.     #创建一个工作簿
    
24.     workbook2 = xlwt.Workbook()
    
25.     #创建工作表
    
26.     wooksheet = workbook2.add_sheet("test")
    
27. 
    
28. 
    
29.     #列数
    
30.     cols = sheet1.row_len(0)
    
31.     #行数
    
32.     rows = len(sheet1.col_values(0))
    
33. 
    
34.     print(rows,cols)
    
35. 
    
36.     city_names = []
    
37.     coor_x = []
    
38.     coor_y = []
    
39. 
    
40.     for i in range(rows):
    
41.         for j in range(cols):
    
42. 
    
43.             if j == 0:
    
44.                 city_names.append(sheet1.cell(i,j).value)
    
45.             elif j == 1:
    
46.                 coor_x.append(sheet1.cell(i,j).value)
    
47.             elif j == 2:
    
48.                 coor_y.append(sheet1.cell(i,j).value)
    
49. 
    
50. 
    
51.     distance_list = []
    
52. 
    
53. 
    
54.     for i in range(rows):
    
55.         dx = []
    
56.         wooksheet.write(i+1, 0, city_names[i])
    
57.         for j in range(rows):
    
58.             if i == 0 :
    
59.                 wooksheet.write(0, j+1, city_names[j])
    
60. 
    
61.             distance = pow(pow(coor_x[i] - coor_x[j],2) + pow(coor_y[i] - coor_y[j],2),0.5)
    
62.             value = round(distance,2)
    
63.             dx.append(value)
    
64. 
    
65.             wooksheet.write(i+1,j+1,value)
    
66. 
    
67.         distance_list.append(dx)
    
68. 
    
69.     print(distance_list)
    
70. 
    
71.     #保存到excel
    
72.     workbook2.save('汇总.xls')
    
73. 
    
74. 
    
75.     #找出最近的城市
    
76.     nearest = []
    
77.     farest = []
    
78. 
    
79.     for i in range(rows):
    
80. 
    
81.         temp = list(distance_list[i])
    
82.         temp.sort()
    
83.         min_distance = temp[1]
    
84. 
    
85.         max_distance = max(distance_list[i])
    
86.         index1 = distance_list[i].index(min_distance)
    
87.         index2 = distance_list[i].index(max_distance)
    
88. 
    
89. 
    
90.         citya = city_names[i]
    
91.         cityb = city_names[index1]
    
92.         cityb2 = city_names[index2]
    
93. 
    
94.         nearest.append((citya,cityb,min_distance))
    
95.         farest.append((citya,cityb2,max_distance))
    
96. 
    
97. 
    
98.     #创建
    
99.     # 创建一个工作簿
    
100.     workbook_nearandfar = xlwt.Workbook()
     
101.     # 创建工作表
     
102.     wooksheet_nearandfar = workbook_nearandfar.add_sheet("nearandfar")
     
103. 
     
104.     wooksheet_nearandfar.write(0, 0, "城市")
     
105.     wooksheet_nearandfar.write(0, 1, "最近的城市")
     
106.     wooksheet_nearandfar.write(0, 2, "距离")
     
107. 
     
108.     wooksheet_nearandfar.write(0, 3, "最远的城市")
     
109.     wooksheet_nearandfar.write(0, 4, "距离")
     
110. 
     
111. 
     
112.     for i in range(rows):
     
113.         wooksheet_nearandfar.write(i + 1, 0, nearest[i][0])
     
114.         wooksheet_nearandfar.write(i + 1, 1, nearest[i][1])
     
115.         wooksheet_nearandfar.write(i + 1, 2, nearest[i][2])
     
116. 
     
117.         wooksheet_nearandfar.write(i + 1, 3, farest[i][1])
     
118.         wooksheet_nearandfar.write(i + 1, 4, farest[i][2])
     
119. 
     
120. 
     
121.     workbook_nearandfar.save('nearest_and_farest.xls')
     
122. 
     
123. 
     

复制代码

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 22:57

感谢，我的教科书。
一句句学习

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-24 09:26

已经理解

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 22:57

震撼

frlin2003

sanbuxiaozhu 发表于 2022-5-25 22:57

    #创建工作表
    wooksheet = workbook2.add_sheet("test")
worksheet？wooksheet？