交易危机

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发表于 2018-7-4 14:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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发表于 2018-7-4 15:53 | 只看该作者
frlin2003 发表于 2018-7-4 15:19
想一想,换个表达:
赚到手的,叫b和a
赔出去的,叫-b和-a;没说的另一半

听起来只赚不赔。。。
里面说到一点,规律,用的人多了,有效性就下降了。市场都在逐利,都在抢跑,很久以前可能大炮响了之后黄金就涨,再后来点了火就涨了,再后来看到大炮进城就涨了,再后来,大炮响了之后,黄金就跌,再后来大炮响了之后黄金跌了一点然后还折腾几下。
越上层的规律,越会因为参与者的数量、参与度等的变化而发生变化,而一些底层规律在现实中往往难以准确地对号入座,而它们不易改变。

点评

支持,和我想的一样一样儿的。但没你文字好……敬谢!!  发表于 2018-7-4 16:11
交易是生活的缩影。
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 楼主| 发表于 2018-7-4 14:51 | 只看该作者
论坛一个哥们做的访谈录

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发表于 2018-7-4 14:54 | 只看该作者
论坛缺乏流动性了,一天了都没有什么人气回复,看来只盼有缘人能看看了哈

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 楼主| 发表于 2018-7-4 14:57 | 只看该作者
b;高频量化聊天。
c;波动大,有利于量化高频。
原因是这样的交易成本非常高昂。
成本是一个固定的成本。
比如美股,当一个波动率比较大的环境
除去国定成本
利润空间还是比较大的
相反
波动率比较低的时候
由于每笔进出利润比较少
除去固定成本,
净利润就比较少
从历史数据来看
波动率大的时候,对高频量化的策略是利好的。


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 楼主| 发表于 2018-7-4 14:59 | 只看该作者
和大势相关的收益叫b效应,人力不需要做什么。
和大势无关的收益叫a效应,需要增加人力。

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:00 | 只看该作者
亚马逊菜鸟 发表于 2018-7-4 14:54
论坛缺乏流动性了,一天了都没有什么人气回复,看来只盼有缘人能看看了哈

像a股  

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:01 | 只看该作者

高频量化是怎么做的
把握非常短线的机会
以技术分析为主
看供求关系
一秒钟有很大的供给,如1w股,买方200股,这就产生了机会
操作是,买入,等恢复平衡,再卖出。
频繁交易,把握供需不平衡。

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:04 | 只看该作者
量化倾向预测这一块
专门从事高频,不做量化,
是做价差
把握瞬息的机会
如股票在不同交易商的报价差异,把握瞬息万变的机会。

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发表于 2018-7-4 15:07 来自手机 | 只看该作者
亚马逊菜鸟 发表于 2018-7-4 14:54
论坛缺乏流动性了,一天了都没有什么人气回复,看来只盼有缘人能看看了哈

严重缺乏流动性,可能现在的人口味不一样了。。

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发表于 2018-7-4 15:10 来自手机 | 只看该作者
人气用追涨杀跌解释刚刚好。。

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发表于 2018-7-4 15:13 来自手机 | 只看该作者
不像是我们干的事情

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:13 | 只看该作者
frlin2003 发表于 2018-7-4 15:04
量化倾向预测这一块
专门从事高频,不做量化,
是做价差

这一条和7楼似乎解释了,为什么奔着大多数人的止损去的。@米总

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发表于 2018-7-4 15:13 | 只看该作者
α,β,不就是长线短线结合吗?
再通俗点,就是波段和刷单结合。
太阳每天升起,每天都是新的一天。

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发表于 2018-7-4 15:14 | 只看该作者
兔总就是这么做的,波段几百点上千点的赚,刷单几个点的累积也能赚不少。
太阳每天升起,每天都是新的一天。

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:15 | 只看该作者
nasa1888 发表于 2018-7-4 15:13
不像是我们干的事情

右边那是特大爷

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:17 | 只看该作者
573 发表于 2018-7-4 15:14
兔总就是这么做的,波段几百点上千点的赚,刷单几个点的累积也能赚不少。

一条河流,一条船
b收益,顺流而下。无需人力干预。
a收益,是刷单。
兔总经常在b收益上,过山车

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:19 | 只看该作者
想一想,换个表达:
赚到手的,叫b和a
赔出去的,叫-b和-a;没说的另一半

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发表于 2018-7-4 15:35 | 只看该作者
我居然看完了视频

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 楼主| 发表于 2018-7-4 15:37 | 只看该作者
shuaiping 发表于 2018-7-4 15:35
我居然看完了视频

类似的视频平时从来没看过,这次小明也是奇迹般的看完了,还把文字抄了下来。

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发表于 2018-7-4 15:48 | 只看该作者
是不是可以这样理解量化:把历史数据重新演练,找出较高质量的信号;高频量化则是对于小时段的信号进行量化
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